主持人｜本刊记者任芳
在大数据时代，数据成为新的生产要素、新能源；云计算则是引擎，激发出大数据所蕴含的信息与动力并通过网络收集与传播，赋能行业。同时，当互联网成为社会基础设施，当物联网技术开始大规模应用于物流业，整个供应链也将升级为立体的、无边界的、网络化的供需网，并全面推动智慧物流的实现。概括来讲，云服务、互联互通、智能化成为近年来物流信息化最明显的变化趋势。
那么，在物流业逐步走向大数据时代的过程中，大数据产生了哪些具体的应用？随着商流的变化，物流如何通过信息化技术来实现变革与发展？整个供应链的信息化水平提升和效率改进还存在哪些瓶颈，需要哪些新技术的支撑？未来物流信息化的发展趋势如何……针对这些问题，多位行业物流信息化专家在本专题中予以深入分享，行业代表性企业也详细介绍了在信息化转型升级过程中的经验和感悟，以期为行业提供借鉴参考。
简谈大数据时代的物流信息化黄滨大数据时代的物流信息化，始终是围绕三个方面的问题展开：一是物流大数据怎么产生，二是用什么技术及工具来处理和驾驭物流大数据，三是怎么从物流大数据中挖掘出价值。
物流信息化在大数据时代与过往最大的区别就是“物流大数据”。大数据时代的物流信息化，始终是围绕以下三个方面的问题展开：
一是物流大数据怎么产生，怎么才能获取到物流大数据？
二是用什么技术及工具来处理和驾驭物流大数据？
三是怎么从物流大数据中挖掘出价值，让大数据为经济活动服务？
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产生物流大数据的前提条件
1.物流数据的获取
产生物流大数据的前提条件是，物流要素、物流设施、物流作业工具、物流作业过程等得到充分的数据化。这需要广泛应用物联网、移动互联网等先技术，深入物流场景、物流作业过程中去采集相关的物流数据。
物流要素的数据化，简单讲就是货物、包装、物流单据、人员等方面的数据化；物流设施的数据化，就是园区、码头、货站、仓库、货架、分拣输送系统等的数据化；物流工具的数据化，包括运输车辆、叉车、托盘、堆垛机、扫码枪等作业工具的数据化；物流作业过程的数据化，例如对从装车开始到装车结束的整个过程的现场信息进行采集，即把谁和谁交接、交接的凭证、装车的货物、装车的时间等等进行数据采集。
2.存在的问题
然而技术的成熟并不等于技术就得到了有效、充分的应用，企业要获取物流大数据，还面临很多现实问题。从理论上讲，资源充足且有技术实力的大企业，可以集成各种物联网终端及物流信息系统，从而获取物流大数据。但现实情况是，当下具备物流大数据能力的大企业并不多。因为物流大数据能力的形成，不仅要有资金及人才，而且还需要企业能够坚持长期持续地投入。不管是供应链货主企业，还是第三方物流企业，在物流大数据能力的投入方面，或多或少总是让位于经营上的短期利益。
而对于大多数中小企业来讲，没有足够的资源来大规模集成物联网终端及物流信息系统，很难凭借自身力量形成大数据能力。中小企业需要借助平台型科技企业来给自身赋能大数据能力。近年来物流互联网化领域的平台型企业成长较快，但与整个行业的大数据能力要求来讲，还有很大的差距。一方面是平台型科技企业的创新能力及服务能力还有待提升；另一方面是整个行业的中小企业的开放程度不够，借助平台来给自身赋能的意识不够。
所以当下谈大数据时代，首先需要夯实企业的数据化能力，否则大数据就只是空中楼阁。
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积累驾驭大数据的能力
处理大数据会涉及一项关键的资源，就是“云计算”资源；而驾驭大数据又涉及一项关键的能力，就是大数据分析能力。
1.云计算
从云计算资源来看，目前只有大型的科技型企业才具备相应的能力和资源，例如华为、BAT等科技领域的独角兽企业才有云计算服务业务。在大数据时代，云计算资源会成为一项基础资源，云计算服务会成一项基础的公共服务。当然不排除有的大型供应链企业、物流企业可以建立自己私有云的计算中心，但这样的企业只能是极少数。聚焦到物流信息化领域，目前还没看到传统的物流信息化系统提供商具备提供云计算服务的能力，但随着物流大数据的形成，会催生面向物流行业提供专业云计算服务的公司。
2.大数据分析
从物流大数据分析来看，需要既了解物流要素的相关性，又掌握大数据分析工具，还能懂大数据分析算法的综合性人才。目前来看，整个行业极其缺乏这样的人才。了解物流相关性的行业人士，绝大多数是缺乏计算机及互联网技术背景的；而很多计算机及互联网领域的精英，却又很少白癜风那里能治好白殿疯去哪家医院好
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